KalosAner Blog

「山穷水复疑无路，柳暗花明又一村。」

mingw64 配置 easyx 环境

首先从官网下载对应的源码和动态库，名字类似 easyx4mingw_20240601 的压缩包里边就是源码和动态库。下载好之后打开 mingw64 所在的文件夹，然后把下载好的压缩文件中有如下（左边）几个文件夹，因为我使用的是 mingw64 ，所以把 include 和 lib64 移动到对应的文件夹中。如果使用的是 mingw32，就把include 和 lib32 移动到对应的文...

Posted by KalosAner on December 8, 2024

Linux ubuntu 时间日期设置

Ubuntu 可以通过图形界面和终端两种方式设置时间日期，本文主要介绍使用终端的方式。 1、自定义时间日期 1 2 3 4 # 设置格式 sudo date MMDDhhmmYYYY.ss # 示例：设置2024年10月1日12:34:56 sudo date 100112342024.56 2、自动同步时间配置 NTP（Network Time Protocol）服务器可以实现...

Posted by KalosAner on December 8, 2024

github pages 的 workflow 突然运行失败

问题：使用 GitHub pages 搭建的博客网页突然不能运行工作流了，提示： 1 2 3 4 5 6 7 The current runner (ubuntu-24.04-x64) was detected as self-hosted because the platform does not match a GitHub-hosted runner image (or that...

Posted by KalosAner on December 7, 2024

vscode 运行 ipynb 代码输出结果不全

问题： vscode 运行 ipynb 代码输出结果不全，提示：Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings。大概意思就是输出被截断了，可以点击 scrollable element 获得滚动条或者在本地编辑器中查看结果，可以...

Posted by KalosAner on December 5, 2024

彻底理解 IO 多路复用实现机制

前言 BIO 、NIO 、AIO 总结 Unix网络编程中的五种IO模型为了加深对 I/O多路复用机制的理解，以及了解到多路复用也有局限性，本着打破砂锅问到底的精神，前面我们讲了BIO、NIO、AIO的基本概念以及一些常见问题，同时也回顾了Unix网络编程中的五种IO模型。本篇重点学习理解IO多路复用的底层实现机制。概念说明 IO 多路复用有三种实现，在介绍sele...

Posted by KalosAner on December 4, 2024

Python运行requirements.txt 文件安装包

从requirements.txt安装依赖 1 2 3 4 5 pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple or conda install --file requirements.txt 加上后面的 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/...

Posted by KalosAner on December 2, 2024

PyTorch、TorchVision、CUDA Toolkit 和 Python 版本的对应关系

截至 PyTorch 2.1 发布时 PyTorch、TorchVision、CUDA Toolkit 和 Python 版本对应表 PyTorch 版本 TorchVision 版本 CUDA Toolkit 版本 Python 版本 2.1.0 0.16.0 ...

Posted by KalosAner on December 2, 2024

Linux网络操作的通用接口：Socket到底是怎么使用的？

什么是socket 相信有一定网络基础知识的读者都清楚，当前的计算机网络体系有着非常清晰的分层，从最底下的物理层、数据链路层到上面的TCP/UDP传输层、应用层等等，每一层都有着属于自己的职责和对应功能。这样直接来看，网络的使用必然是十分复杂的，虽然其本身分层分界非常清晰，对于我们理解网络的层次、结构和数据流转模式有很好的帮助。但当我们想真正使用时，却带来了非常复杂繁琐的构建过程，想象...

Posted by Valiant程 on December 2, 2024

Conda创建虚拟环境并安装Pytorch

概述本文主要针对在Anaconda3中创建虚拟环境并安装Pytorch学习框架，Ubuntu和Windows下操作基本一致。创建虚拟环境在终端下，创建环境的命令是 1 conda create -n your_env_name(虚拟环境名称) python==xx(想要创建的虚拟环境的python版本号) 可以根据自己需要修改，例如要创建基于python_3.8的1.7版本...

Posted by KalosAner on December 2, 2024

设计模式(一)

1、模板方法（template method）概念：定义一个操作中的算法的骨架（稳定），而将一些步骤延迟（变化）到子类中。Template Method使得子类可以不改变（复用）一个算法的结构即可重定义（override 重写）该算法的某些特定步骤。问题：在软件构建过程中，对于某一项任务，它常常有稳定的整体操作结构，但各个子步骤却有很多改变的需求，或者由于固有的原因（比如框架与应用...

Posted by KalosAner on November 29, 2024